Se presentan los resultados de los ensayos experimentales con Dipteryx ferrea (Ducke) Ducke, especie forestal conocida como “shihuahuaco”, establecidas bajo cuatro sistemas forestales y agroforestales diferentes en el Centro Experimental Alexander von Humboldt, Ucayali, a una altitud de 225 m.s.n.m, diferenciados por el arreglo espacial implementado, el espaciamiento inicial y tipo de suelo, y con 11 años de edad. Se obtuvieron mediciones de la altura total, el diámetro a la altura del pecho (DAP), el área basal y el volumen maderable de las plantaciones. Los resultados muestran el potencial de D. ferrea en términos de crecimiento, supervivencia y productividad en las plantaciones a campo abierto puras y mixtas. El sistema 1, en suelo Plinthic acrisol, fisiografía plana y distanciamiento de 5 × 5 m, presenta el más alto valor de DAP promedio, altura total promedio y altura dominante, con 20.23 cm, 13.9 m y 16.8 m respectivamente. Estos resultados son estadísticamente superiores (p < 0.05) a los de otras plantaciones analizadas y muestran un rendimiento prometedor. En productividad, el sistema 3, en suelo Plinthic gleysol, fisiografía plana y distanciamiento de 2 × 2 m, presenta el más alto valor de área basal y volumen de madera rolliza con 38.40 m2/ha y 243.3 m3/ha respectivamente, muy superior estadísticamente a los otros sistemas, pero muy influido también por la alta densidad de la plantación. Estos hallazgos sugieren perspectivas alentadoras para el establecimiento de plantaciones de D. ferrea en plantaciones forestales.

El documento da a conocer un conjunto de recomendaciones para que los agricultores puedan mejorar el manejo del cultivo de trigo en la sierra norte del Perú. Muchos principios, conocimientos y tecnologías que se describen en este documento también sirven para otros cultivos de grano como cebada, avena, maíz, fríjol, arveja, lenteja, haba; esperando contribuir con conocimientos y prácticas útiles que los agricultores pueden agregar a su experiencia y sabiduría para obtener mejores cosechas y más alimentos e ingresos para sus familias.

El objetivo de esta investigación fue generar un equipo de labranza que reduzca la mano de obra y el costo de las labores agrícolas relacionadas con la remoción del suelo y que contribuya al manejo de los sistemas de la agricultura familiar. Se realizó una investigación participativa con agricultores, bajo la modalidad ensayo-error, entre abril 2016 y abril 2017. Se realizaron ensayos de campo en las provincias de Cajamarca, Cajabamba y San Marcos para convertir un prototipo experimental de labranza en prototipo industrial y evaluar su eficiencia de uso en algunas labores culturales de cultivo Se diseñó y construyó un equipo de labranza en tres formas o tipos: Cultivadora INIA con Rueda, Cultivadora INIA sin Rueda y Punta INIA. El primer tipo se puede usar con tracción animal y humana, mientras que el segundo, solo con tracción animal y la Punta INIA se acopla al tradicional arado de madera para hacerlo más eficiente. Al usar la Cultivadora INIA, se estimó una reducción de la mano de obra y el costo de algunas labores culturales como remoción del suelo, deshierbas y aporques. El equipo fue pertinente para la zona con eficiencia técnica y económica, además tuvo compatibilidad con la tenencia de recursos productivos de los agricultores y buena relación con sus patrones culturales.

Para esta investigación se estudiaron los índices de reflectancia espectral de pigmentos (clorofila, antocianina y carotenoides) contenidos en hojas de 6 variedades de cultivos andinos registrados en el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) de Ayacucho, Perú: maíz de grano blanco (MB) INIA 620 Wari y maíz de grano y tusa de color morado INIA 615 Negro Canaán (MM) (Zea mays); tubérculos de papa color blanca (PB) de la variedad Yungay y tubérculos de papa de color roja (PR) INIA 316 Roja Ayacuchana (Solanum tuberosum); y quinua de grano blanco (QB) de la variedad Blanca de Junín y de grano rojo (QR) INIA 620 Pasankalla (Chenopodium quinoa). Los índices se determinaron a partir de datos de reflectancia espectral R(λ) entre 350 y 2500 nm, obtenidos mediante el espectrorradiómetro ASD FieldSpec 4, entre el 17 de febrero y el 9 de marzo de 2020, tiempo dividido en tres periodos bien definidos (inicial, crítico y final). Las medidas directas de reflectancia R(λ) en la región visible mostraron unamayor presencia de antocianinas en la quinua roja (QR) que en el resto de cultivos. Los 4 índices de clorofila calculados (SR, NDCI,ChlRE, Chlgreen) tienen el mismo comportamiento hacia el descenso para cada cultivo estudiado, por lo que puede utilizarse cualquiera de ellos en la cuantificación del contenido de clorofila. La quinua roja, a diferencia de los otros, mostró una tendencia al incremento en la última medición. Para los índices de antocianinas y carotenoides los índices utilizados muestran también el mismo comportamiento en cada cultivo, es decir, tendencia a la disminución o estabilización, como en la QB, QR y PR. En el caso del índice de la razón carotenoides/clorofila (Car/Chl) no se da la misma tendencia en cada cultivo; sin embargo, el índice CClHE es el que mejor se acomoda en los 6 cultivos, por mostrar más estacionariedad para todos los cultivos. No obstante, es recomendable validar su uso para cada cultivo.

Among 23 extracts of medicinal and edible plants tested, Mauritia flexuosa L.f., Arecaceae, showed significant antioxidant ability (DPPH and ORAC = 1062.9 and 645.9 ± 51.4 g TE/mg extract, respectively), while Annona montana Macfad., Annonaceae, demonstrated the most promising anti-proliferative effect (IC50 for Hep-G2 and HT-29 = 2.7 and 9.0 g/ml, respectively). However, combinatory antioxidant/antiproliferative effect was only detected in Oenocarpus bataua Mart., Arecaceae (DPPH = 903.8 and ORAC = 1024 g TE/mg extract; IC50 for Hep-G2 and HT-29 at 102.6 and 38.8 g/ml, respectively) and Inga edulis Mart., Fabaceae (DPPH = 337.0 and ORAC = 795.7 g TE/mg extract; IC50 for Hep-G2 and HT29 at 36.3 and 57.9 g/ml, respectively). Phenolic content was positively correlated with antioxidant potential, however not with anti-proliferative effect. None of these extracts possessed toxicity towards normal foetal lung cells, suggesting their possible use in development of novel plant-based agents with preventive and/or therapeutic action against oxidative stress-related diseases.

Rice is cataloged as one of the most widely cultivated crops globally, providing food for a large proportion of the global population. Integrating Geographic Information Systems (GISs), such as unmanned aerial vehicles (UAVs), into agricultural practices offers numerous benefits. UAVs, equipped with imaging sensors and geolocation technology, enable precise crop monitoring and management, enhancing yield and efficiency. However, Peru lacks sufficient experience with the application of these technologies, making them somewhat unfamiliar in the context of modern agriculture. In this study, we conducted experiments involving four distinct rice varieties (n = 24) at various stages of growth to predict yield using vegetation indices (VIs). A total of nine VIs (NDVI, GNDVI, ReCL, CIgreen, MCARI, SAVI, CVI, LCI, and EVI) were assessed across four dates: 88, 103, 116, and 130 days after sowing (DAS). Pearson correlation analysis, principal component analysis (PCA), and multiple linear regression were used to build prediction models. The results showed a general prediction model (including all the varieties) with the best performance at 130 days after sowing (DAS) using NDVI, EVI, and SAVI, with a coefficient of determination (adjusted-R2 = 0.43). The prediction models by variety showed the best performance for Esperanza at 88 DAS (adjusted-R2 = 0.94) using EVI as the vegetation index. The other varieties showed their best performance using different indices at different times: Capirona (LCI and CIgreen, 130 DAS, adjusted-R2 = 0.62); Conquista Certificada (MCARI, 116 DAS, R2 = 0.52); and Conquista Registrada (CVI and LCI, 116 DAS, adjusted-R2 = 0.79). These results provide critical information for optimizing rice crop management and support the use of unmanned aerial vehicles (UAVs) to inform timely decision making and mitigate yield losses in Peruvian agriculture.